Salut 👋 ! Ça vous est déjà arrivé de développer entièrement un moteur de recherche ? Avez-vous déjà redouté que votre Product Manager vous dise "tu sais ce qui serait super ? Ce serait d’avoir une barre de recherche sur le site" et là votre première réaction est de soupirer et de lever les yeux au ciel…
Ça m'est arrivé malheureusement beaucoup trop souvent. Pour être franche, j'évitais ce genre de demande comme la peste car même quand j'arrivais à faire fonctionner la recherche, je voyais bien que c'est pas "génial" et de plus arrivée à la moitié de la documentation je me demandais, mais bon sang, où est-ce qu'est censé aller ce module ? Vraiment, c'est pas marrant à faire.
Mais maintenant, nous avons des outils et des services à notre disposition qui rendent tout cela bien plus simple. C’est fini le temps où on développait un moteur de recherche à la mano. Ah, que c'est beau le progrès. Ma vie est un peu plus simple chaque jour qui passe.
C’est une des raisons pour lesquelles j'ai commencé à jouer avec Algolia et que j'ai fini par rejoindre leur équipe. Je n'ai vraiment pas envie que vous lisiez cet article en vous disant "oh non, elle veut nous vendre le produit". Non j'aimerais vraiment partager avec vous ce que j'ai appris pour bien démarrer avec Algolia et comment faire pour se mettre à coder avec. Regardons donc quelles sont les quelques étapes pour vous vous puissiez avoir une recherche fonctionnelle sur votre site.
Obtenir vos clefs d’API
Commencez par créer un compte chez Algolia. Et récupérez ensuite vos identifiants dans votre dashboard. Vous aurez besoin de copier App Id, Search Only API Key et Admin API Key.
Une fois que c'est fait, ajoutez-les dans ce que vous utilisez pour stocker vos variables d’environnement (un fichier .env par exemple) de manière à ce que votre application sache comment se connecter à votre application Algolia et à son index. Et voilà ! Le plus dur est fait !
Connecter votre source de données
Si vos données déjà sont accessibles en ligne, nous pouvons commencer par la création d’une fonction qui va appeler cette URL et venir alimenter l’index de votre application Algolia. Regardons comment faire ça en JavaScript.
const data_url = "https://raw.githubusercontent.com/algolia/datasets/master/movies/actors.json";
function indexData(data_url) {
return axios
.get(data_url, {})
.then(function (response) {
console.log(response.data[0]);
return;
})
.catch(function (error) {
console.warn(error);
});
}Pour le moment cette fonction ne fait que récupérer l’url de données que nous lui passons en paramètre et affiche dans la console le premier enregistrement trouvé. Ici nous faisons appel à Axios pour effectuer des appels d’API. Axios est une librairie JavaScript utilisée pour faire des requêtes HTTP avec node.js ou depuis le navigateur et elle retourne une promesse, une API native en JavaScript depuis ECMAScript 6. L'avantage de cette librairie, c'est qu'elle peut transformer automatiquement des données JSON.
Préparer les données pour Algolia
Maintenant que nous avons fait un appel à nos données, commençons à utiliser le compte Algolia que nous venons de créer pour mettre à jour notre index avec nos données ! Nous allons faire ça en deux temps, d’abord nous allons parcourir les données retournées par notre appel axios.get et en faire un tableau d’objets. Cela va nous permettre de n'utiliser que les données que nous voulons dans notre index. Après, une fois que c'est fait nous pouvons envoyer ces données à notre index Algolia.
Première étape : Plutôt que de juste retourner une réponse positive, créons une fonction qui va gérer cet envoi des données en lui passant la réponse à notre appel axios.get.
function indexData(data_url) {
return axios
.get(data_url, {})
.then((response) => {
return dataToAlgoliaObject(response.data);
})
.then(function (response) {
return;
})
.catch(function (error) {
console.warn(error);
});
}Maintenant dans notre fonction, nous allons vouloir parcourir toutes les entrées présentes dans nos données et en faire des objets Algolia, à l’aide d’une boucle qui devrait être assez facile à écrire.
function dataToAlgoliaObject(data_points) {
var algoliaObjects = [];
for (var i = 0; i < data_points.length; i++) {
var data_point = data_points[i];
var algoliaObject = {
objectID: data_point.objectID,
name: data_point.name,
rating: data_point.rating,
image_path: data_point.image_path,
alternative_name: data_point.alternative_name,
};
algoliaObjects.push(algoliaObject);
}
return algoliaObjects;
}Deuxième étape : Maintenant que nous avons créé nos objets, ils sont prêts à être envoyés à Algolia !
Changeons quelques trucs dans notre fonction indexData. Nous pouvons chaîner notre appel avec un .then grâce la structure de notre promesse axios et utiliser async et await pour nous assurer que tout se passe bien pendant l’envoi de nos données.
function indexData(data_url) {
return axios
.get(data_url, {})
.then((response) => {
return dataToAlgoliaObject(response.data);
})
.then(async (response) => {
await sendDataToAlgolia(response);
return;
})
.then(function (response) {
return;
})
.catch(function (error) {
console.warn(error);
});
}Envoi des données à Algolia
Écrivons maintenant la fonction sendDataToAlgolia. C’est le moment où nous allons avoir besoin des clés que nous avons stockées auparavant dans notre fichier .env. Nous allons également devoir nous assurer que nous avons quelque chose qui initialise notre index et nous permette de lui donner le nom de notre choix pour y stocker nos données. Vu que notre jeu de données contient des acteurs de cinéma, ça semble être un bon nom pour notre index.
const algoliaClient = algoliasearch(
process.env.ALGOLIA_APP_ID,
process.env.ALGOLIA_ADMIN_API_KEY
);
const algoliaIndex = algoliaClient.initIndex("movie-actors");
function sendDataToAlgolia(algoliaObjects) {
return new Promise((resolve, reject) => {
algoliaIndex.addObjects(algoliaObjects, (err, content) => {
if (err) reject(err);
resolve();
});
});
}Configuration des paramètres
Nous avons des données dans notre index ! Maintenant, nous voulons dire à Algolia comment nous voulons que ces données soient utilisées. Nous pouvons faire cela dans l’interface d’administration ou avec du code. Je préfère la deuxième méthode, voyons ensemble comment faire cela. Nous avons beaucoup d’options mais tenons nous en pour le moment aux options de base :
- searchableAttributes: listez ce que vous voulez pouvoir rechercher dans l’objet Algolia que vous avez crée
- attributesToHighlight: mettre en surbrillance le champ recherché
- customRanking: choisissez la façon donc vous voulez afficher vos données,
desc()ouasc() - attributesToRetrieve: les attributs à afficher dans les résultats de recherche
async function configureAlgoliaIndex() {
algoliaIndex.setSettings({
searchableAttributes: ["name"],
attributesToHighlight: ["name"],
customRanking: ["desc(rating)"],
attributesToRetrieve: ["name", "rating", "image_path"],
});
}Ajoutons maintenant cette fonction, une fois l’envoi de notre index correctement effectué.
function indexData(data_url) {
return axios
.get(data_url, {})
.then((response) => {
return dataToAlgoliaObject(response.data);
})
.then(async (response) => {
await sendDataToAlgolia(response);
return;
})
.then(async () => {
await configureAlgoliaIndex();
return;
})
.then(function (response) {
return;
})
.catch(function (error) {
console.warn(error);
});
}Waouh, nous avons maintenant ajouté les données à notre index comme nous le souhaitions. Nous en avons donc terminé avec la partie serveur, passons maintenant à la partie où les gens peuvent voir et rechercher dans nos données, si chères à nos yeux.
Connecter le front-end
Algolia a ce qu'on appelle des widgets, qui nous permettent d’ajouter rapidement des sections dans notre page HTML sans avoir à écrire beaucoup de code. Des éléments comme une barre de recherche, ou bien l’endroit où nos objets Algolia seront vus dans la page, peuvent être ajoutés à l’aide de quelques lignes de JavaScript. Ouvrons notre fichier pour le côté client.
Nous allons commencer par créer une instance d’instantsearch que nous pourrons utiliser dans notre application. Vous pouvez utiliser des cookies pour passer ces données du serveur au client ou bien vous pouvez utiliser les clefs. Pour faire au plus simple, nous allons utiliser les clefs ici.
$(document).ready(function () {
var instantsearch = window.instantsearch;
// création d’une instance d’instantsearch
// avec notre identifiant d’application et notre clef d’API
var search = instantsearch({
appId: Cookies.get("app_id"),
apiKey: Cookies.get("search_api_key"),
indexName: Cookies.get("index_name"),
urlSync: true,
searchParameters: {
hitsPerPage: 3,
},
});
});Connectons maintenant notre input de recherche à notre code HTML pour que les gens aient une barre de recherche.
search.addWidget(
instantsearch.widgets.searchBox({
container: "#search-box",
placeholder: "Rechercher vos acteurs préférés",
})
);Maintenant, nous voulons ajouter les résultats provenant de nos données, et retourner ce que nous voulons afficher.
search.addWidget(
instantsearch.widgets.hits({
container: "#hits",
hitsPerPage: 12,
templates: {
empty: `<div class="col-md-12" style="text-align: center;"> Nous n'avons pas trouvé de résultats correspondants à votre recherche <em>\"{{query}}\"</em></div`,
item: function (hit) {
try {
return `
<div class="col-md-4" style="text-align: center;">
<p>
<h3 class="hit-text">${hit._highlightResult.name.value}</h3>
<img src="https://image.tmdb.org/t/p/w45/${hit.image_path}" height="50" width="50">
</p>
<p>
Rating: ⭐️ ${hit.rating}
</p>
</div>
`;
} catch (e) {
console.warn("Couldn't render hit", hit, e);
return "";
}
},
},
})
);Une bonne expérience de recherche ne devrait pas retourner trop de résultats à la fois, ajoutons donc une pagination aux résultats que nous renvoyons.
search.addWidget(
instantsearch.widgets.pagination({
container: "#pagination",
})
);Et enfin pour terminer… lançons la recherche ! Cela va permettre de tout instancier dans votre page.
search.start();Naturellement, si vous voulez vous épargner tout ce travail manuel, vous pouvez allez voir notre application pour démarrer rapidement sur Glitch, la remixer et vous aurez tout ce code et une application basique qui tourne en moins de 5 minutes.
😉 J'espère que cette lecture vous a plu et vous aura été utile !